Які переваги може отримати бізнес в ecommerce, використовуючи штучний інтелект

Пандемія назавжди змінила поведінку споживачів і світовий ринок. Компанії мали вмить вигадати нові інструменти для переходу в інтернет. Водночас бізнеси вимушені були накреативити такі способи діджитал-активностей, що виокремили б їх з-поміж численних конкурентів, яких тільки побільшало.

Одним із таких рішень стало використання AI-технологій (artificial intelligence — штучний інтелект). Як саме це допомагає залишати продукт на конкурентоспроможному рівні, розповідає у своїй колонці Ірина Бистрова — керівниця програм і мережі тренерів бізнес-інкубатора Малої академії наук України Ukrainian Future.


Якісна реакція на зміну поведінки споживачів

Два роки тому понад 4 млрд споживачів залишилися вдома та більше не могли здійснювати покупки у звичний спосіб. Статистика NetComm Suisse e-Commerce Association свідчить: у 2020 році частка електронної комерції у світовій роздрібній торгівлі зросла до 17 %, що на 3 % більше, ніж у 2019.

Після зміщення фокусу на онлайн, змінилась поведінка споживачів. Згідно з дослідженням «Споживацькі настрої українців у 2020 році», протягом останнього року українці почали рідше відвідувати офлайн-магазини та більше віддавати перевагу онлайн-шопінгу. Ця тенденція лише набирає обертів: 32 % опитаних українців протягом наступних двох років планують збільшувати кількість покупок в онлайні.

Ірина Бистрова

Така цифровізація вплинула і на те, що покупці стали більш вимогливими. Вони знають, що можуть поставити запитання продавцю чи компанії на сайті, у чат-боті чи в соцмережах, і за кілька годин або навіть хвилин отримати відповідь. Люди звикли до швидкого обслуговування в інтернеті, тож очікують цього і від контрагентів, продавців, роздрібників і виробників.

Саме тому бізнес має бути гнучким — змінювати характер роботи, коригувати операційні процеси, підлаштовуватися під те, що співробітники мають сім днів на тиждень бути на зв’язку — реагувати на запити клієнта та максимально швидко їх задовольняти. Вони мусять також уміти користуватися цифровими каналами комунікації: робити розсилки, спілкуватися в соцмережах, розробляти чат-боти та телеграм-канали, опановувати нові канали продажу та комунікації з потенційними клієнтами, як-от подкасти.

Цифрові рішення

Щоб не втратити клієнта, більшість компаній на b2c-ринку почали розбудовувати та створювати з нуля цифрові канали збуту, як-от власні сайти, акаунти в соцмережах, інтернет-магазини чи виходи на маркетплейси.

Бізнес почав навчатися вибудовувати в онлайні зручні системи взаємодії, впроваджувати цифрові й AI-технології та рішення, щоб якісно й ефективно задовольняти потреби споживача.

Згідно з опитуванням компанії Gartner, за останні чотири роки кількість підприємств, що використовують штучний інтелект, зросла на 270 %. Для інвесторів особливо привабливими та перспективними стають проєкти, які дають можливість широко використовувати імерсивні технології (віртуальна чи доповнена реальність — прим. ред.), що дозволяють забезпечити ефект присутності клієнта в магазині й імітувати реальний процес купівлі.

Які переваги дає використання АІ у бізнесі:

1. Заощаджує час

У поведінці сучасного споживача домінує тренд витрачати щоразу менше часу на відвідування магазинів і купівлю товарів повсякденного попиту. Цифровий шопінг став зручним варіантом ще й тому, що покупці не почуваються безпечно в офлайн-магазинах, адже турбуються про своє здоров’я. Онлайн допомагає споживачам заощаджувати свій час і ресурс.

Саме тому на ринку з’являється дедалі більше продуктів AR, VR, MR, які задовольняють ці вимоги. Наприклад, популярнішими стають віртуальні примірювальні. Тепер клієнти просто в мережі можуть приміряти одяг чи аксесуари — подивитися, яка оправа окулярів або який фасон штанів їм пасує.

2. Формує персоналізований підхід до клієнта

Застосування АІ дає змогу враховувати індивідуальні особливості та вподобання клієнта, а отже мати більш персоналізований підхід. Це полегшує вибір споживача, адже AI збирає, фільтрує, сортує, інтерпретує інформацію та пропонує продукти й послуги з урахуванням стилю життя, попередніх запитів і характерної споживчої поведінки покупця.

3. Дозволяє швидко реагувати на запит споживача

Наприклад, якщо клієнт хоче придбати автомобіль, то AI швидко та автоматизовано проаналізує раніше відвідувані сайти, сторінки з авто, на яких він провів найбільше часу, і відразу запропонує ті варіанти, які були б клієнтові більше до вподоби.

4. Скорочує час виконання замовлень

AI суттєво скорочує час обробки запиту та виконання замовлення клієнта. Трендом стають системи, які автоматично відстежують кількість запасів на складі, проводять інвентаризацію, генерують замовлення та накладні, передають замовлення в роздрібну мережу.

Наприклад, компанія Innovecs створює автоматизовані інвентаризаційні рішення та модернізує роботу WMS — програмно-апаратну систему управління складом. А компанія UiPath пропонує рішення, яке допомагає автоматизувати збір даних та інформації, формувати звіти, рахунки-фактури. Завдяки йому, працівники компанії Kaefer Energy за 10 хвилин виконують ті процеси, на які раніше витрачали пів дня.

Звичайно, люди можуть вручну вносити корективи та живе спілкування важко замінити, однак автоматизація — це величезна допомога продавцям. AI перебирає на себе рутинну роботу та залишає людям місце для творчості та креативу.

Впровадження AI без труднощів і великих витрат: кейс Аid

На перший погляд, запровадження AI у програмні продукти може здаватися чимось складним і витратним, однак маю кейс, який доводить протилежне.

Одним із проєктів резидентів бізнес-інкубатора Ukrainian Future є стартап Aid. Його розробник — львів’янин Михайло Мамчур — створив рішення, яке допомагає додати АІ в уже наявні програмні продукти та застосунки. І все це швидко, з мінімальними фінансовими витратами та без залучення сторонніх фахівців.

Aid вбудовується в чат-боти веб- та мобільних застосунків роздрібних мереж, закладів охорони здоров’я. Інтегрувати його можна і в CRM-систему інтернет-магазину. Наприклад, компанія має проаналізувати позитивні та негативні відгуки під кожним товаром і зрозуміти, яка конкретна частина замовлення покупцю не сподобалася. Це можна зробити двома способами:

  • найняти людей і доручити їм вручну перечитувати та рейтингувати кожен відгук, що обійдеться дорого та буде непродуктивно;
  • запровадити рішення зі штучним інтелектом, як-от модель семантичного аналізу тексту, що дозволить комп’ютеру аналізувати тисячі відгуків за лічені секунди.

На прикладі Aid видно, як AI-технології дозволяють заощаджувати бізнесу час і кошти. Замовнику не потрібно писати код із нуля, адже він може використовувати вже готовий, налаштувати його завдяки графічному інтерфейсу й вбудувати у CRM-систему.


Читайте також: 7 Instagram-трендів 2022 року для вашого бізнесу. Розповідає Зоя Лобод.

Долучайтесь до Telegram-каналу EVO.business, щоб не пропустити нові матеріали.