Эксперты Google с помощью искусственного интеллекта научились предсказывать вероятность возврата товаров. В дальнейшем специалисты планируют применить результаты исследования для разработки механизма, который будет снижать процент возвратов до минимума, пишет в своем материале Venturebeat.com
Исследователи провели анализ на платформе электронной коммерции Myntra Designs, на которой продается более 600 000 продуктов, и обрабатываются миллионы заказов в неделю. Исследовались данные о предпочтениях покупателей, их телосложении, возрасте, регионе проживания, представлениях о товаре и многие другие факторы. В результате компаниям удалось предсказать вероятность возврата для каждого покупателя до покупки.
Аналитика показала, что из всех возвратов 4% происходит, когда в виртуальной корзине покупателя есть несколько похожих товаров. 53% возвратов происходят из-за проблем с размером товара.
Нормы возврата сильно зависят от количества выбранных покупателем в корзину продуктов. Если в корзине клиента интернет-магазина лежит более пяти продуктов, показатели возврата составляют около 72%. Если человек отложил один товар, то риск отказа снижается до 9%. Модные новинки возвращают реже, чем более старые традиционные товары.
Исследователи разработали «гибридную двойную модель» для прогнозирования вероятности возврата товара. В этой модели искусственный интеллект учился предсказывать вероятность возврата отдельных товаров и покупок на основе анализа содержимого корзин покупателей, которые решили вернуть покупку. С другой стороны, задача робота была точно предсказывать вероятность возврата для каждого отдельного товара. Учитывались такие факторы, как бренд, новизна модели, размер корзины, день и время заказа, город доставки, способ оплаты и частота покупки.
Команда исследователей отмечает, что, зная, какие клиенты могут вернуть товар, розничный продавец может предпринять ряд действий, чтобы предотвратить это. В будущем эксперты планируют применить эту модель к большему количеству элементов действий, которые могут помочь снизить процент возврата товаров и увеличить прибыль магазина.
По прогнозам аналитиков, к 2020 году объем продаж через электронную торговлю $4 триллиона долларов. Но возвраты составят почти треть от этой суммы. Поэтому сейчас весь мир старается найти и внедрить эффективный механизм для их снижения.
Как сообщалось, Google в целом активно занимается внедрением инноваций для бизнеса.
