Как объединять источники трафика в Google Analytics?

Если данные из одного источника трафика разбиваются на несколько разных ссылок, оптимальный вариант для грамотного анализа – объединить их, чтобы просмотреть корректную цифру в одном отчете. Как это сделать?

Электронная торговля в GA
Фото: Depositphotos

При отслеживании переходов с Facebook или Instagram трафик часто делится на instagram.com и l.instagram.com, facebook.com или m.facebook.com – в зависимости от того, по какой ссылке перешел посетитель на сайт.

Буква M в отчетах по facebook означает переход по ссылке из мобильного приложения. Буква L перед основным url предупреждает посетителей о вредоносных сайтах и защищает их личные данные (она расшифровывается как Link shim). Переход по такой ссылке не передает такую информацию как ID или имя пользователя. В случае клика по Link shim-ссылке пользователя перенаправят на промежуточную страницу, а потом уже на конечный url.

Главное для владельца сайта – такое разделение приводит к тому, что трафик в Google Analytics разделяется на несколько реферов в отчетах.

Для того, чтоб объединить эти источники в один и иметь представление о полной картине трафика, можно воспользоваться Фильтрами в Google Analytics.

Обратите внимание: отменить действие фильтра невозможно. Напомним, что при работе в Google Analytics всегда необходимо делать отдельное представление с сырыми данными – на случай, если будет необходимость получить данные без примененного фильтра.

Как объединить данные?

  1. Зайти в раздел Администратор. Выбрать необходимое представление и зайти в Фильтры.
  2. Добавить новый фильтр и дать ему название.
  3. Установить тип фильтра Пользовательский – Найти и заменить.
  4. Настроить фильтр:
  • Поле фильтра – Источник кампании
  • В строку поиска ввести (.*\.|^)?[I|i]nstagram($|\.com) для Инстаграм и (.*\.|^)?[F|f]acebook($|\.com)
  • В поле “Заменить строку” ввести Instagram или Facebook соотственно.
  • Проверить фильтр
  • Нажать «сохранить».

Таким образом можно навести порядок в собственном Google Analytics и принимать решения про эффективность того или иного источника данных исходя из объединенных данных по нему, а не подсчитывать все переходы по отдельности.